Intelligence artificielle : pourquoi le « pas de cas d’usage » est un faux problème
Intelligence artificielle : pourquoi le « pas de cas d’usage » est un faux problème

Intelligence artificielle : pourquoi le « pas de cas d’usage » est un faux problème

Chaque fois qu’une nouvelle technologie émerge, on entend souvent le même refrain : « Nous n’avons pas encore de cas d’usage ». Et d'ailleurs j'étais le premier à l'utiliser moi aussi il y a un an encore. Mais mon avis a énormément évolué sur le sujet.

Cette phrase, dans bien des entreprises, justifie une certaine forme d’attentisme vis-à-vis de l’intelligence artificielle (IA). Pourtant, l’IA est déjà présente partout et impacte potentiellement tous les métiers, voire nos vies quotidiennes. Pourquoi cette idée reçue selon laquelle nous ne trouverions pas de cas concrets d’application ? Et surtout, en quoi l’IA peut-elle véritablement servir tout un chacun, quels que soient son domaine ou ses compétences ?

L’IA : déjà partout… souvent de manière invisible

Contrairement à ce que l’on pourrait croire, l’IA ne se limite pas à des projets techniques ultra-spécialisés. Nos filtres anti-spam, la saisie semi-automatique de texte, les systèmes de recommandation de films et séries ou encore la reconnaissance faciale dans nos smartphones : tous utilisent déjà des algorithmes d’IA. Ces usages restent pourtant invisibles au premier regard, ce qui contribue à l’idée reçue qu’il n’y aurait pas de « vrais » cas d’usage.

De nombreuses entreprises bénéficient elles aussi des avantages de ces technologies sans forcément s’en rendre compte : optimisation logistique, aide à la décision, automatisation de tâches administratives, etc. Il s’agit souvent de briques d’IA intégrées dans leurs logiciels de gestion ou leurs applications métiers.

Des bénéfices accessibles à tous les métiers… et au quotidien

L’IA n’est pas réservée qu’aux grands groupes ou aux équipes techniques. Chacun de nous, dans notre vie personnelle comme professionnelle, peut l’utiliser au quotidien pour gagner du temps et améliorer la qualité de son travail. En voici quelques exemples :

Dans la vie de tous les jours

  • Recherche d’informations plus rapide qu’avec un moteur de recherche classique: au lieu de taper une requête sur Google et de parcourir différents sites pendant de longues minutes, on peut s’adresser directement à un chatbot (ChatGPT, Perplexity, Gemini, etc) qui fournit une réponse immédiate et synthétique tout en précisant ses sources. C’est particulièrement utile pour trouver rapidement la signification d’un concept, obtenir des coordonnées d’un service, ou encore comprendre un point de grammaire.
  • Obtenir des informations pratiques et chiffrées: besoin de connaître le nombre de jours ouvrés d’une année, le taux d’imposition, ou la conversion entre deux unités de mesure ? Un assistant IA peut répondre de manière quasi instantanée et précise, sans avoir à éplucher plusieurs pages web.
  • Trouvez des idées de recettes en fonction de votre frigo: qui n’a jamais ouvert son réfrigérateur en se demandant quoi cuisiner ? En donnant simplement à l’IA la liste des ingrédients à disposition, celle-ci peut proposer en quelques secondes différentes recettes adaptées à vos envies, à vos contraintes alimentaires ou à votre timing.

Dans le cadre professionnel

  • Analyse de documents en un clin d’œil: fini les heures passées à relire manuellement de longs rapports ou contrats : en confiant ces textes à un modèle d’IA, on peut en retirer rapidement un résumé, identifier des mots-clés importants ou repérer des incohérences.
  • Automatiser sa revue de presse: pour rester à jour sur un secteur particulier, l’IA peut parcourir un ensemble d’articles et en extraire l’essentiel, fournir des tendances et des statistiques, voire proposer une synthèse argumentée.
  • Rédaction et relecture de contrats ou de mails: que ce soit pour écrire un contrat, rédiger un email professionnel délicat ou concevoir des slides, un assistant IA peut aider à structurer les idées, proposer une formulation plus claire ou corriger les fautes. Il peut même suggérer des éléments visuels ou un plan de présentation pertinent.
  • Construction du plan d’un projet: difficile de savoir par où commencer lorsqu’on doit monter un projet complexe ? L’IA peut servir d’appui pour bâtir une trame, identifier les principales étapes, proposer des jalons de suivi et des indicateurs clés de performance, etc.

…et même des usages plus avancés

  • Projection d’objectifs et de scénarios sur la base de données personnelles: l’IA peut analyser votre contexte (professionnel, marché, évolution personnelle) pour proposer des objectifs 2025 adaptés à votre secteur d’activité et à vos ambitions. Bien entendu, c’est à vous d’exercer votre discernement, mais vous gagnez un temps précieux dans la mise en perspective.
  • Synthèse et plan d’action à partir de documents variés: vous disposez d’un ensemble de comptes-rendus ou de documents stratégiques autour d’un même thème ? En les transmettant à un modèle d’IA (tout en restant prudent sur les données confidentielles), vous pouvez rapidement obtenir un plan d’action, un résumé cohérent, ou une note de synthèse qui facilite la prise de décision.

En pratique, comment passer de l’idée à l’action ?

Si l’IA est partout et si elle peut répondre à tant de besoins, comment expliquer le sentiment de « pas de cas d’usage » ? Très souvent, il s’agit simplement d’une méconnaissance des possibilités réelles de l’IA, ou d’une crainte de la nouveauté. Pour dépasser cela, quelques pistes :

  1. Commencer petit: plutôt que de vouloir déployer un projet d’IA à grande échelle, identifiez un problème précis ou une tâche répétitive sur laquelle l’IA pourrait faire gagner du temps. Testez, mesurez les résultats et partagez-les en interne. Connectez vous sur un Chatbot (essauez Mistral AI c'est à la mode et c'est Français) et voyez ce que c'est capable de faire. Vous ne risquez rien et c'est gratuit !
  2. Former et acculturer: l’IA peut effrayer lorsqu’on ne la comprend pas. Sensibiliser les équipes, expliquer les grands principes de fonctionnement, les possibilités et les limites est essentiel pour lever les réticences et libérer la créativité.

Conclusion : il n’y a plus de raison d’attendre

Le « pas de cas d’usage » n’est plus un argument valable, tant les applications concrètes de l’IA sont nombreuses, pour tous les profils et dans tous les secteurs. Au quotidien, l’IA peut nous faire gagner un temps considérable, simplifier notre travail, apporter un éclairage nouveau sur des sujets complexes, et même nous inspirer dans nos projets.

Pour en tirer le meilleur parti, il faut avant tout oser expérimenter et sortir de l’idée que l’IA est réservée à des experts techniques ou à des grands groupes. C’est en l’essayant dans des contextes variés, en s’appuyant sur la connaissance métier de chaque collaborateur, et en adoptant une démarche agile que l’on transforme peu à peu ces expérimentations en outils réellement utiles.

Alors, prêt à passer à l’action ?